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 LangChain: La revolución de la IA generativa para empresas

En el mundo dinámico del marketing digital, la innovación es la clave para el éxito. Las empresas que buscan destacarse necesitan adoptar nuevas tecnologías y estrategias que les permitan llegar a sus clientes de manera más efectiva y eficiente. En este contexto, LangChain emerge como una herramienta revolucionaria que tiene el potencial de transformar el […]

Equipo Growketing

01.08.24 Sin categorizar 3 min
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Introducción

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En el mundo dinámico del marketing digital, la innovación es la clave para el éxito. Las empresas que buscan destacarse necesitan adoptar nuevas tecnologías y estrategias que les permitan llegar a sus clientes de manera más efectiva y eficiente. En este contexto, LangChain emerge como una herramienta revolucionaria que tiene el potencial de transformar el panorama del marketing digital.

¿Qué es LangChain?

LangChain es una herramienta de inteligencia artificial generativa (IA) desarrollada por Amazon Web Services (AWS) que permite a las empresas crear aplicaciones de IA de alta precisión con mayor facilidad y rapidez. Esta herramienta funciona como un orquestador que conecta diferentes servicios de AWS, como Amazon Kendra y Amazon SageMaker JumpStart, para simplificar el proceso de desarrollo y despliegue de aplicaciones de IA.

¿Cómo funciona LangChain?

LangChain funciona mediante la creación de cadenas de bloques, que son secuencias de pasos que se ejecutan para completar una tarea específica. Cada bloque en la cadena puede representar una función diferente, como extraer información de un documento, generar texto creativo o responder a preguntas.

¿Cuáles son los componentes principales de LangChain?

Con LangChain, los equipos de software pueden crear sistemas de modelos lingüísticos sensibles al contexto con los siguientes módulos. 

Interfaz LLM

LangChain proporciona API con las que los desarrolladores pueden conectar y consultar LLM desde su código. Con LangChain, los desarrolladores pueden interactuar con modelos públicos y patentados como GPT, Bard y PaLM, al realizar sencillas llamadas a la API en lugar de escribir un código complejo.

Plantillas de peticiones

Las plantillas de peticiones son estructuras prediseñadas que los desarrolladores utilizan para formatear las consultas de forma coherente y precisa para los modelos de IA. Los desarrolladores pueden crear una plantilla de peticiones para aplicaciones de chatbot, un aprendizaje few-shot o darle instrucciones específicas a los modelos de lenguaje. Además, pueden reutilizar las plantillas en diferentes aplicaciones y modelos de lenguaje. 

Agentes

Los desarrolladores utilizan las herramientas y bibliotecas que proporciona LangChain para crear y personalizar cadenas existentes para aplicaciones complejas. Un agente es una cadena especial que hace que el modelo de lenguaje decida la mejor secuencia en respuesta a una consulta. Al utilizar un agente, los desarrolladores proporcionan las entradas del usuario, las herramientas disponibles y los posibles pasos intermedios para lograr los resultados deseados. Luego, el modelo de lenguaje devuelve una secuencia viable de acciones que la aplicación puede realizar.  

Módulos de recuperación

LangChain permite diseñar sistemas RAG con numerosas herramientas para transformar, almacenar, buscar y recuperar información que refina las respuestas de los modelos de lenguaje. Los desarrolladores pueden crear representaciones semánticas de la información con incrustaciones de palabras y almacenarlas en bases de datos vectoriales locales o en la nube. 

Memoria

Algunas aplicaciones de modelos de lenguaje conversacional refinan sus respuestas con información que se recupera de interacciones anteriores. LangChain le permite a los desarrolladores incluir capacidades de memoria en sus sistemas. Es compatible con lo siguiente:

  • Sistemas de memoria sencillos que recuerden las conversaciones más recientes 
  • Estructuras de memoria complejas que analizan los mensajes históricos para obtener los resultados más relevantes 

Devoluciones de llamada

Las devoluciones de llamada son códigos que los desarrolladores colocan en sus aplicaciones para registrar, monitorear y transmitir eventos específicos en las operaciones de LangChain. Por ejemplo, los desarrolladores pueden rastrear cuándo se llamó por primera vez a una cadena y se encontraron errores con las devoluciones de llamada.

¿Cómo empezar con LangChain?

Para empezar con LangChain, las empresas pueden seguir estos pasos:

  1. Crear una cuenta de AWS: Si no tiene una cuenta de AWS, debe crear una para poder acceder a LangChain.
  2. Registrarse en LangChain: Una vez que tenga una cuenta de AWS, puede registrarse en LangChain.
  3. Crear una cadena de bloques: Una vez que se haya registrado en LangChain, puede crear una cadena de bloques para su aplicación de IA.
  4. Ejecutar la cadena de bloques: Una vez que haya creado una cadena de bloques, puede ejecutarla para ver los resultados.

Conclusión:

LangChain es una herramienta poderosa que tiene el potencial de transformar el panorama del marketing digital. Las empresas que adopten LangChain pueden automatizar tareas, personalizar el marketing, crear contenido creativo y obtener información valiosa de sus datos. Si está buscando una forma de llevar su negocio al siguiente nivel, LangChain es una herramienta que debe considerar.

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